75% der Befragten sagen: KI verbessert Tempo oder Qualität ihrer Arbeit.
OpenAI
The State of Enterprise AI 2025
2025
Methodik
Enterprise-Nutzungsdaten plus Umfrage mit 9.000 Mitarbeitenden (fast 100 Unternehmen).
Kernaussage75% der Befragten aus Unternehmen berichten, dass KI Arbeit schneller oder besser macht.
Zusammenfassung
Der Report zeigt, wie Enterprise-KI vom Experiment in den Arbeitsalltag rutscht. Er beschreibt, wie Unternehmen KI in wiederholbare, mehrstufige Abläufe einbetten – statt einzelner Chats ohne Prozessbezug. Ein Schwerpunkt liegt auf Custom GPTs und Projects sowie auf Entwickler-Abläufen über APIs. Zusätzlich zeigt der Report, welche Funktionen besonders profitieren und wo sich eine Lücke zwischen Vorreitern und Nachzüglern öffnet. Damit bekommt Ihr konkrete Hinweise, wie Nutzung zu messbarem Wert wird.
Zahlen, Daten, Fakten
Im Schnitt sparen Nutzer:innen 40–60 Minuten pro Arbeitstag ein.
Das ChatGPT-Nachrichtenvolumen ist im Jahresvergleich achtmal so hoch.
API-Reasoning-Tokens pro Organisation stiegen im Jahresvergleich um den Faktor 320.
Custom GPTs/Projects werden stark genutzt: wöchentliche Nutzer stiegen etwa um das 19-Fache; etwa 20% der Enterprise-Nachrichten laufen darüber.
Was bedeutet das für die Energiewirtschaft?
Für die Energiewirtschaft zeigt der Report: Wert entsteht erst, wenn KI in wiederholbare Abläufe eingebettet ist. Custom GPTs können Regeln, Tariflogik und Prozesswissen konsistent anwenden, statt im Chat zu improvisieren. Wichtig sind Schnittstellen zu Altsystemen und ein Prüfpfad, damit Ergebnisse nachvollziehbar bleiben.
Was sollten Unternehmen aus der Energiewirtschaft jetzt tun?
- 1 Baut Standards, damit KI im regulierten Alltag sauber funktioniert.
- 2 Baut einen internen Wissensassistenten für Prozesse, Tarife, Verträge und technische Regeln.
- 3 Messt Nutzen pro Prozess: Durchlaufzeit, Fehlerquote und Compliance-Nachweise.
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