Fast zwei Drittel haben KI noch nicht unternehmensweit skaliert; Piloten bleiben oft isoliert.
McKinsey
The State of AI in 2025
2025
Methodik
Online-Umfrage (25.06.–29.07.2025) mit 1.993 Teilnehmenden in 105 Ländern.
Kernaussage62% der Befragten sagen, ihr Unternehmen experimentiert mit KI-Agenten.
Zusammenfassung
Die Studie zeigt, wie weit Unternehmen mit KI wirklich sind – und warum Skalierung oft stecken bleibt. Sie schaut auf Agenten, Innovationswirkung und Transformation in Organisationen. Besonders spannend: Viele experimentieren, aber nur wenige schaffen es in breite Adoption. Der Report beleuchtet außerdem, wie Unternehmen Effekte auf Kosten, Umsatz und EBIT einschätzen. Und er zeigt, welche Erwartungen es zur Wirkung auf Beschäftigung gibt.
Zahlen, Daten, Fakten
62% experimentieren mit KI-Agenten, aber Agenten sind noch nicht breit ausgerollt.
42% skalieren Agenten bereits in mindestens einer Funktion, meist nur in 1–2 Bereichen.
64% sagen, KI treibt Innovation; aber nur 39% sehen EBIT-Effekte auf Unternehmensebene.
Beim Personal erwarten 32% Rückgänge, 43% keine Änderung und 13% Wachstum.
Was bedeutet das für die Energiewirtschaft?
Für die Energiewirtschaft unterstreicht die Studie: Viele testen KI, aber Skalierung scheitert an Organisation, Daten und Governance. Agenten sind spannend, doch in regulierten End‑to‑End‑Prozessen braucht Ihr klare Rollen, saubere Datenquellen und Grenzen für Automatisierung. Nutzt Agenten zuerst für Triage, Dokumentation und Nachverfolgung.
Was sollten Unternehmen aus der Energiewirtschaft jetzt tun?
- 1 Legt pro Prozessschritt Datenquelle, Entscheidung, Freigabe und Protokoll fest.
- 2 Testet Agenten zuerst für Triage, Dokumentation und Nachverfolgung, nicht für Freigaben.
- 3 Legt fest, welche Aktionen automatisch sind und wo Menschen prüfen müssen.
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